Manning Construire un grand modèle de langage (à partir de zéro) | Livre broché | Anglais

Plongez au cœur de l'architecture et de la mise en œuvre de l'IA générative avec Build a Large Language Model (From Scratch), écrit par l'auteur à succès Sebastian Raschka. Ce guide essentiel vous ouvre les portes de la boîte noire de l'IA, en vous fournissant des instructions étape par étape pour créer, entraîner et personnaliser votre propre modèle de langage (LLM) de type GPT, capable de fonctionner sur un ordinateur portable ordinaire.

Reposant sur le principe que la compréhension passe par la pratique, ce livre vous accompagne à chaque étape critique du développement d'un LLM, vous assurant une compréhension approfondie du fonctionnement de ces systèmes puissants, de leurs limites inhérentes et des techniques de personnalisation.

• Apprenez à planifier et à coder tous les composants nécessaires d'un LLM à partir de zéro.
• Maîtrisez la préparation de jeux de données adaptés à un entraînement efficace de LLM.
• Comprenez le pré-entraînement sur un corpus général et le réglage fin (fine-tuning) ultérieur pour des tâches spécifiques.
• Mettez en œuvre des techniques pour affiner les LLM à l'aide de vos propres données et intégrez les retours humains pour le suivi des instructions.
• Développez la capacité de charger et d'utiliser des poids pré-entraînés au sein de votre LLM personnalisé.
• Le LLM obtenu peut être développé sur du matériel standard et fonctionner comme un assistant personnel.

• Auteur : Sebastian Raschka
• Reliure : Livre de poche
• Édition : 1re édition
• Langue : Anglais
• Longueur : 368 pages
• Date de publication : 1er novembre 2024
• ISBN-10 : 1633437167
• ISBN-13 : 978-1633437166
• Dimensions : 187 x 18 x 235 mm
• Poids : 612 g
• EAN: 9781633437166
• Date de sortie: 01.11.2024

Destiné aux professionnels et aux passionnés d'informatique à la recherche de connaissances pratiques sur les systèmes d'IA modernes, ce livre fournit les bases nécessaires pour dépasser les concepts théoriques et construire des LLM fonctionnels.